AI-medewerkers voor technische bedrijven

Jouw klantenservice kent je assortiment niet zo goed als je beste medewerker. AI kan dat oplossen.

Ik bouw AI-kennislagen die productkennis beschikbaar maken voor je klantenservice en binnendienst. Geen chatbot die iets probeert te verzinnen. Een systeem dat antwoorden geeft op basis van jouw eigen productinformatie, met bronvermelding.

Je spreekt direct met mij.30 minuten via Google Meet. Vrijblijvend.

Kennislaag · voorbeeld
Vraag van klant · via chat
Welke pakking hoort bij flens DN50 PN16, warm water tot 110 °C?
Doorzocht in jouw productinformatie
Productblad flenspakkingenp. 3 · match
Artikellijst afdichtingenregel 412 · match
Montagehandleiding flenzenniet relevant
Antwoord

Gebruik pakking EPDM-HT, art. 40-5016. Standaard EPDM is geschikt tot 90 °C en valt bij 110 °C dus af.

Bron: Productblad flenspakkingen, p. 3
2 bronnen gebruiktGeen bron? Dan gaat de vraag naar een collega.
Werkt met wat je al hebtPDFExcelOutlookJe website
Herkenbaar?

In veel technische bedrijven zit jaren aan productkennis in de hoofden van een paar mensen.

  • Welke variant past bij welke toepassing
  • Welke specificatie klopt
  • Welk onderdeel bij welk product hoort
  • Waar het antwoord precies vandaan komt

Afhankelijk van een paar mensen

Nieuwe medewerkers doen er maanden over om de productkennis op te bouwen. Valt iemand uit, dan voelt de klantenservice het meteen.

Meer vragen, geen extra mensen

Veel vragen zijn variaties op hetzelfde. Goede binnendienstmensen zijn schaars, dus die tijd wil je besteden aan de lastige klantcontacten.

Fouten die geld kosten

Een foute levering of een verkeerd geadviseerd product is bij een complex assortiment snel een dure fout.

Standaard chatbots schieten tekort

Generieke tools kennen jouw assortiment niet. Ze werken voor simpele vragen, niet voor honderden varianten.

Hoe het werkt

Eén kennislaag onder al je kanalen.

De kennislaag leest je eigen documenten en tabellen en geeft antwoord met de bron erbij. Weet het systeem het niet zeker, dan zegt het dat en gaat de vraag naar een collega.

Uit de praktijk

Bij een productiebedrijf met honderden productvarianten wilde ik weten wat AI écht kan overnemen.

Dus geen aannames. Ik heb bijna 30.000 klantmails geanalyseerd om te zien welke vragen AI zelfstandig kan beantwoorden en waar menselijke kennis of toegang tot andere systemen nodig blijft.

Niet alleen klantenservice

De winst zit vaak op meer plekken dan je denkt.

Klantenservice is waar ik begon. Maar in de meeste bedrijven gaat ook elders veel tijd zitten in werk dat steeds terugkomt. Ook daar kijk ik naar.

Verkoop

Offertes

Sneller een kloppende offerte op basis van je eigen assortiment en voorwaarden.

Klantcontact

Orderstatus en opvolging

Minder mails en telefoontjes over "waar blijft mijn bestelling".

Backoffice

Administratieve processen

Facturen en inkoopbonnen verwerken, documenten controleren en archiveren.

HR

Recruitment

Vacatures schrijven, cv's screenen en kandidaten opvolgen. Ik weet waar het daar vastloopt.

Achtergrond: talent acquisition bij Philips, Signify en Marel
Organisatie

Interne kennisvragen

Nieuwe collega's vinden zelf het antwoord, zonder steeds een ervaren collega te storen.

Nog geen idee waar?

Weet je nog niet waar bij jullie de winst zit? Daar is de Audit voor. Voor een vaste prijs breng ik in kaart waar AI echt iets oplevert, en waar niet.

Bekijk de Audit ↓
Aanpak

Audit, Build, Care

Eerst bepalen waar de winst zit. Daarna bouwen wat daadwerkelijk waarde toevoegt.

Audit

€1.950 excl. btw · vaste prijs

Ik breng in kaart waar AI bij jullie tijd en fouten bespaart, van klantvragen tot administratie, en wat een realistische businesscase is. Ga je binnen 3 maanden door met de Build, dan wordt het bedrag volledig verrekend.

Build

De oplossing zelf

Ik bouw wat uit de Audit komt, afgestemd op jullie processen, systemen en informatie. Van een kennislaag voor de klantenservice tot het automatiseren van offertes of administratie.

Care

Maandelijks · optioneel

Doorlopende ondersteuning, zodat de oplossing meegroeit met je bedrijf in plaats van een eenmalig experiment te blijven. Liever iemand in huis? Dan leveren we een eigen AI-engineer.

Meer over AI-engineers →
De gratis AI-scan

Waar ligt bij jullie de winst?

Geen Een presentatie met twintig AI-toepassingen.Geen Een verplicht AI-traject.

In 30 minuten kijken we naar jullie klantcontact, processen en beschikbare informatie.

Als ik denk dat AI weinig gaat opleveren, zeg ik dat ook.

Agenda AI-scan30 min
  1. 01Welke vragen en taken komen steeds terug?
  2. 02Welk werk kan AI bij jullie overnemen?
  3. 03Waar zijn koppelingen met jullie systemen nodig?
  4. 04En vooral: is er bij jullie een businesscase?
Plan je gratis AI-scan Via Google Meet. Vrijblijvend.
Is dit iets voor jullie?

Voor wie dit werkt, en voor wie niet

Past goed

  • 50 tot 500 medewerkers
  • Veel terugkerende klantvragen over een complex assortiment
  • Veel handwerk in offertes, administratie of recruitment
  • Een fout of vertraging kost meer dan alleen tijd

Past minder goed

  • Een klein team met weinig terugkerend werk
  • Processen die elke keer anders verlopen
  • Informatie die nergens is vastgelegd
  • Je zoekt een kant-en-klare chatbot die morgen live staat
Robin Smeets
Robin Smeets · Limburg
Over mij

Geen consultant van buitenaf.

Na 11 jaar aan het roer van mijn eigen bedrijf heb ik me de afgelopen 2 jaar volledig op AI gestort.

Ik weet hoe een groeiend bedrijf werkt, van binnenuit. Inmiddels werk ik met technische bedrijven aan praktische AI-toepassingen, van klantenservice tot sales en recruitment.

Bij klantenservice geldt voor mij één regel: geen kant-en-klare tool, maar een kennislaag die feitelijk klopt op jouw assortiment.

11 jaareigen bedrijf
Heel NLvanuit Limburg
RS Vault B.V.KVK 88139220

Benieuwd wat er bij jullie te winnen valt?

Plan een gratis AI-scan van 30 minuten. Ik breng de kansen in kaart, jij besluit daarna of je verder wilt.

Plan je gratis AI-scan Je spreekt direct met mij, niet met een salesteam.
Plan je gratis AI-scan